python image_classification/train_imagenet.py --gpu 0,1,2,3,4,5,6,7 --batch-size 512 --num-epochs 90 --data-train ~/data/train-480px-q95.rec --data-val ~/data/val-256px-q95.rec --disp-batches 100 --network resnet-v1 --dtype float16 --num-layers 50 --data-nthreads 40 --min-random-scale 0.533 --lr-step-epochs pow2 --max-random-shear-ratio 0.1 --max-random-aspect-ratio 0.25 --max-random-rotate-angle 10 --max-random-h 0 --max-random-l 0 --max-random-s 0 --dtype float32 --lr 0.25 --optimizer nag